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更新时间:2024-05-18 07:59:23 来源:寻宝库
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大数据专业学需要学:数学分析、高等代数、普通物理数学与信息科学概论、数据结构、数据科学导论、程序设计导论、程序设计实践、离散数学、概率与统计、算法分析与设计、数据计算智能、数据库系统概论、计算机系统基础、并行体系结构与编程、非结构化大数据分析等。
大数据专业主修课程:
面向对象程序设计、Hadoop实用技术、数据挖掘、机器学习、数据统计分析、高等数学、Python编程、JAVA编程、数据库技术、Web开发、Linux操作系统、大数据平台搭建及运维、大数据应用开发、可视化设计与开发等。
大数据专业专业课程:
数据采集与管理模块:多模态信息处理、信息与知识获取、流数据分析技术、Linux开发环境及应用
数据分析与计算模块:Python程序语言与R语言、算法设计与分析、并行运算与GPU课程、分布式计算与云计算
数据服务与应用模块:服务科学与服务工程概论、数据驱动的管理与决策、数据可视化、Web开发技术
随着互联网和信息技术的快速发展,大数据已经成为了各行各业的重要资源。大数据专业毕业生可以在互联网、金融、医疗、制造等领域找到工作,涉及的职位包括数据分析师、数据挖掘工程师、数据科学家等。根据国内外招聘网站的数据显示,大数据相关职位的需求量不断增加,市场空间巨大。
大数据专业就业前景不错,大数据领域的岗位还是比较多的,尤其是大数据开发岗位,目前正逐渐从大数据平台开发向大数据应用开发领域覆盖,这也是大数据开始全面落地应用的必然结果。
大数据专业人才就业前景好还体现在薪酬水平高,大数据是目前薪酬高的行业之一,目前大数据人才已成为市场的稀缺资源,发展前景好,薪酬水平也水涨船高。
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